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[GitHub Blog] 깃허브로 지킬 블로그 만들기
Github Pages를 이용해 블로그 만들기 - Minimal Mistakes
[GitHub Blog] 깃허브 블로그 시작
GitHub Pages를 통한 첫 깃허브 개발자 블로그 시작
Design Pattern
[Design Pattern] 컴퍼지트 패턴(Composite Pattern)
전체, 부분의 관계를 정의할 때 사용하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 추상 팩토리 패턴(Abstract Factory Pattern)
관련성 있는 객체들을 일관성 있는 방식으로 생성하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 팩토리 메서드 패턴(Factory Method Pattern)
객체 생성 코드를 별도로 분리해 객체 생성 방식 변화를 대비하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 템플릿 메서드 패턴(Template Method Pattern)
전체적인 알고리즘은 상위 클래스, 다른 부분은 하위 클래스에서 구현하도록 하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 데커레이터 패턴(Decorator Pattern)
여러 부가 기능의 다양한 조합을 동적으로 구현할 수 있는 디자인 패턴
[Design Pattern] 옵서버 패턴(Observer Pattern)
상태 변화가 있을 때마다 옵저버에게 통지하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 커맨드 패턴(Command Pattern)
실행될 기능을 변경해도 호출자 클래스를 수정 없이 사용할 수 있도록 하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 스테이트 패턴(State Pattern)
상태에 따라 작업을 수행하도록 위임하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 싱글턴 패턴(Singleton Pattern)
인스턴스가 하나만 생성 되는 것을 보장하고, 어디에서든 접근할 수 있도록 보장하는 디자인 패턴
[Design Pattern] 스트래티지 패턴(Strategy Pattern)
전략을 쉽게 바꿀 수 있도록 해주는 디자인 패턴
[Design Pattern] SOLID 원칙
SOLID, SRP, OCP, LSP, DIP, ISP
[Design Pattern] 객체 지향 원리
추상화, 캡슐화, 일반화 관계, 다형성, 피터 코드의 상속 규칙
AI
[PyTorch] 사전 학습된 모델(Pre-trained Model)
백본과 다양한 전이 학습 유형, 특징 추출과 파인 튜닝
[PyTorch] 이미지 데이터 증강(Image Data Augmentation)
토치비전(torchvision) 라이브러리, 이미지 증강(imgaug) 라이브러리와 이미지 데이터 증강 클래스
[PyTorch] 텍스트 데이터 증강(Text Data Augmentation)
NLPAUG 라이브러리와 텍스트 데이터 증강 클래스
[PyTorch] 정칙화(Regularization)
L1 정칙화, L2 정칙화, 가중치 감쇠, 모멘텀, 엘라스틱 넷, 드롭아웃, 그래디언트 클리핑
[PyTorch] 과대적합(Overfitting)과 과소적합(UnderFitting)
과대적합, 과소적합과 배치 정규화, 가중치 초기화
[PyTorch] 퍼셉트론(Perceptron)
단층 퍼셉트론(Single Layer Perceptron)과 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)
[PyTorch] 순전파와 역전파
순전파, 역전파 계산하기
[PyTorch] 활성화 함수와 이진 분류
파이토치로 구현한 이진 분류, 활성화 함수 종류
[PyTorch] 비선형 회귀
모델과 모듈 클래스 활용, 모델, 체크포인트 저장하기 및 불러오기
[PyTorch] 다중 선형 회귀
데이터셋과 데이터로더로 다중 선형 회귀 구현
[PyTorch] 단순 선형 회귀
넘파이, 파이토치, 신경망 패키지를 활용한 단순 선형 회귀 구현
NLP
[밑바닥2] 5장 순환 신경망(RNN)
확률과 언어 모델, RNN, RNNLM
[논문리뷰] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 정리
검색 모델과 대규모 언어 모델을 결합한 검색 증강 생성(RAG) 모델
[논문리뷰] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 번역
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[밑바닥2] 4장 word2vec 속도 개선
word2vec 개선, Embedding 계층과 네거티브 샘플링
[밑바닥2] 3장 word2vec
추론 기반 기법과 신경망, word2vec, CBOW
[논문리뷰] Attention Is All You Need 정리
어텐션(Attention) 기법과 트랜스포머(Transformer)
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[밑바닥2] 2장 자연어와 단어의 분산 표현
시소러스, 통계 기반 기법과 개선 방법
[밑바닥2] 1장 신경망 정리
수학과 파이썬, 신경망의 추론, 학습
Algorithm
[Algorithm] 최단 경로 알고리즘
다익스트라와 플로이드 워셜 알고리즘
[Algorithm] 이진 탐색 알고리즘
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[Algorithm] 다이나믹 프로그래밍 (동적 계획법)
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[Algorithm] DFS & BFS
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[Algorithm] 구현: 시뮬레이션과 완전 탐색
머릿속의 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정
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Computer Architecture
[Mano의 컴퓨터시스템구조] 데이터의 표현 - 이진 코드, 에러 검출 코드
gray 코드, BCD, 2421, Excess-3, ASCII, EBCDIC, 패리티 비트
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Education
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[Nomad Coders] 바닐라 JS로 크롬 앱 만들기
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Baekjoon
[백준] 11558번 The Game of Death (Python)
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